Logstash

Logstash

Заметки по Logstash с примерами конфигов

input {
  ...
}

filter {
  ...
}

output {
  ...
}

INPUT

Данный метод является входной точкой для логов

Beats

• https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-beats.html#plugins-inputs-beats

    beats {
        port => 5400
        ssl => true
        ssl_certificate_authorities => ["/etc/elk-certs/elk-ssl.crt"]
        ssl_certificate => "/etc/elk-certs/elk-ssl.crt"
        ssl_key => "/etc/elk-certs/elk-ssl.key"
        ssl_verify_mode => "force_peer"
    }

ssl_verify_modeedit

Value can be any of: none, peer, force_peer Default value is "none" By default the server doesn’t do any client verification.

peer will make the server ask the client to provide a certificate. If the client provides a certificate, it will be validated.

force_peer will make the server ask the client to provide a certificate. If the client doesn’t provide a certificate, the connection will be closed.

This option needs to be used with ssl_certificate_authorities and a defined list of CAs.

Генерация серетфикатов

#!/bin/bash

CN="logstash.tld"
sudo openssl req -subj "/CN=${CN}/" -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout elk-ssl.key -out elk-ssl.crt

chown logstash elk-ssl.crt
chown logstash elk-ssl.key

Важно В конфигурации Filbeat нужно указат CN из серетфиката или будет ошибка SSL (что логично когда знаешь но не очевидно сразу)

File

input {

 file {
   type => "some_access_log"
   path => [ "/var/log/vs01/*.log", "/var/log/vs02/*.log" ]
   exclude => [ "*.gz", "*.zip", "*.rar" ]
   start_position => "end"
   stat_interval => 1
   discover_interval => 30
 }

}

type => "some_access_log"
тип/описание лога. При использовании нескольких входных блоков, удобно их разделять для последующих действий в filter или output.

path => [ "/var/log/vs01/*.log", "/var/log/vs02/*.log" ]

указывается путь к лог-файлам, которые подлежат обработке. Путь должен быть абсолютным

exclude => [ "*.gz", "*.zip", "*.rar" ]
исключает из обработки файлы с соответствующими расширениями.

start_position => "end"
ждёт появления новых сообщений в конце файла. При обработки уже имеющихся логов, можно выставить «beginning», тогда обработка логов будет происходить построчно с начала файлов.

stat_interval => 1
как часто (в секундах) проверять файлы на изменения. При больших значения, уменьшится частота системных вызовов, но так же увеличится время чтения новых строк.

discover_interval => 30
время (в секундах) через которое будет обновлён список обрабатываемых файлов указанных в path.

tcp

Пример конфигурации, для работы с логами удалённых сервисов:

input {
  tcp {
    type => "webserver_prod"
    data_timeout => 10
    mode => "server"
    host => "192.168.3.12"
    port => 3337
  }
}

Построчное описание настроек:

type => "webserver_prod"
тип/описание лога.

data_timeout => 10
<PRE>
время (в секундах), по истечении которого не активное tcp соединение будет закрыто. Значение -1 — соединение всегда будет открыто.
<PRE>
mode => "server"
host => "192.168.3.12"
port => 3337

в этом случае Logstash становится сервером, и начинает слушать на 192.168.3.12:3337. При установке mode => «client» Logstash будет присоединятся к удалённому ip:port для забора логов.

udp

Для udp настройки аналогичные tcp:
input {
  udp {
    type => "webserver_prod"
    buffer_size => 4096
    host => "192.168.3.12"
    port => 3337
  }
}

FILTER

В данном блоке настраиваются основные манипуляции с логами. Это может быть и разбивка по key=value, и удаление ненужных параметров, и замена имеющихся значений, и использование geoip или DNS запросов для ип-адресов или названий хостов.

На первый взгляд применение фильтров может показаться сложным и нелогичным, но это не совсем так.

grok

Пример конфигурационного файла для основной нормализации логов:

filter {
  grok {
    type => "some_access_log"
    patterns_dir => "/path/to/patterns/"
    pattern => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"
  }
}

Построчное описание настроек:

type => "apache_access"

тип/описание лога. Здесь надо указать тот тип (type), который прописан в блоке input для которого будет происходить обработка.

patterns_dir => "/path/to/patterns/"

путь к каталогу, содержащим шаблоны обработки логов. Все файлы находящиеся в указанной папке будут загружены Logstash, так что лишние файлы там не желательны.

pattern => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"

указывается шаблон разборки логов. Шаблон можно использовать либо в конфигурационном файле, либо из файла шаблонов. Что бы не путаться, я для каждого формата логов создаю отдельный шаблонный файл.

Подробнее про шаблоны

С помощью grok фильтра можно структурировать большую часть логов — syslog, apache, nginx, mysql итд, записанных в определённом формате. Logstash имеет более 120 шаблонов готовых регулярных выражений (regex). Так что написание фильтров для обработки большинства логов не должно вызвать особого страха или недопонимания.

Формат шаблонов относительно простой — NAME PATTERN, то есть построчно указывается имя шаблона и ему соответствующее регулярное выражение. Пример:

NUMBER \d+
WORD \b\w+\b
USERID [a-zA-Z0-9_-]+

Можно использовать любой ранее созданный шаблон:

USER %{USERID}

Шаблоны можно так же и комбинировать:

CISCOMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{4}\.){2}[A-Fa-f0-9]{4})
WINDOWSMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{2}-){5}[A-Fa-f0-9]{2})
MAC (?:%{CISCOMAC}|%{WINDOWSMAC})

Допустим формат логов у нас следующий:

55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043

С данным примером лога достаточно pattern записать в виде

"%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}"

После обработки наша строка будет выглядеть следующим образом:

client: 55.3.244.1
method: GET
request: /index.html
bytes: 15824
duration: 0.043

mutate

Пример конфигурационного файла для изменения/удаления записей из логов: filter {

 mutate {
   type => "apache_access"
   remove => [ "client" ]
   rename => [ "HOSTORIP", "client_ip" ]
   gsub => [ "message", "\\/", "_" ]
   add_field => [ "sample1", "from %{clientip}" ]
 }

}

Построчное описание настроек: type => "apache_access" тип/описание лога. Указывается тип (type) логов с которыми будет происходить обработка.

remove => [ "client" ] удаление всех данных имеющих название поля client. Возможно указание нескольких названий полей.

rename => [ "HOSTORIP", "client_ip" ] переименование название поля HOSTORIP в client_ip.

gsub => [ "message", "\\/", "_" ] замена всех "/" на "_" в поле messages.

add_field => [ "sample1", "from %{clientip}" ] добавление нового поля «sample1» со значением «from %{clientip}». Допускается использование названий переменных.

2.3 date Пример конфигурационого файла: filter {

 date {
   type => "apache_access"
   match => [ "timestamp", "MMM dd HH:mm:ss" ]
 }

}

Построчное описание настроек: type => "apache_access" тип/описание лога. Указывается тип (type) логов с которыми будет происходить обработка.

match => [ "timestamp", "MMM dd HH:mm:ss" ] временная метка события. Важная настройка для дальнейшей возможности сортировки или выборки логов. Если в логах время указано в unix timestamp (squid), то следует использовать match => [ «timestamp», «UNIX» ]

kv

Пример конфигурационного файла для обработки логов в формате key=value: filter {

 kv {
   type => "custom_log"
   value_split => "=:"
   fields => ["reminder"]
   field_split => "\t?&"
 }

}

Построчное описание настроек: type => "custom_log" тип/описание лога. Указывается тип (type) логов с которыми будет происходить обработка.

value_split => "=:" использовать символы "=" и ":" для разделения ключа-значения.

fields => ["reminder"] название поля в котором искать 'ключ=значение'. По умолчанию разбивка будет происходить для всей строки лога.

field_split => "\t?&" использовать символы "\t?&" для разделения ключей. \t — знак табулятора

multiline

Пример конфигурационного файла для «склеивания» многострочных логов (например Java stack trace): filter {

 multiline {
   type => "java_log"
   pattern => "^\s"
   what => "previous"
 }

}

Построчное описание настроек: type => "java_log" тип/описание лога. Указывается тип (type) логов с которыми будет происходить обработка.

pattern => "^\s" регулярное выражение

what => "previous" при соответствии шаблону «pattern» строка принадлежит предыдущей (previous) строке.

OUTPUT

Название этого блока/метода говорит само за себя — в нём указываются настройки для исходящих сообщений. Аналогично предыдущим блокам, здесь можно указывать любое количество исходящих подблоков. 3. OUTPUT Название этого блока/метода говорит само за себя — в нём указываются настройки для исходящих сообщений. Аналогично предыдущим блокам, здесь можно указывать любое количество исходящих подблоков. 3.1 stdout Пример конфигурационного файла для вывода логов в standard output: output {

 stdout {
   type => "custom_log"
   message => "IP - %{clientip}. Full message: %{@message}. End of line."
 }

}

type => "custom_log" тип/описание лога.

message => "clIP - %{clientip}. Full message: %{@message}. End of line." указывается формат исходящего сообщения. Допустимо использование переменных после grok-фильтрации.

3.2 file Пример конфигурационого файла для записи логов в файл: output {

 file {
   type => "custom_log"
   flush_interval => 5
   gzip=> true
   path => "/var/log/custom/%{clientip}/%{type}"
   message_format => "ip: %{clientip} request:%{requri}"
 }

}

type => "custom_log" тип/описание лога.

flush_interval => 5 интервал записи исходящих сообщений. Значение 0 будет записывать каждое сообщение.

gzip=> true файл исходящих сообщений будет сжат Gzip.

path => "/var/log/custom/%{clientip}/%{type}" путь и название файла куда будут сохраняться исходящие сообщения. Можно использовать переменные. В данном примере, для каждого уникального IP адреса будет создана своя папка и сообщения будут записываться в файл соответствующий переменной %{type}.

message_format => "ip: %{clientip} request:%{requri}" формат исходящего сообщения.

3.3 elasticsearch Пример конфигурационного файла для записи логов в базу Elasticsearch: output {

 elasticsearch {
   type => "custom_log"
   cluster => "es_logs"
   embedded => false
   host => "192.168.1.1"
   port => "19300"
   index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" 
 }

}

type => "custom_log" тип/описание лога.

cluster => "es_logs" название кластера указанного в cluster.name в настроечном файле Elasticsearch.

embedded => false указывает какую базу Elasticsearch использовать внутреннюю или стороннюю.

port => "19300" транспортный port Elasticsearch.

host => "192.168.1.1" IP адрес Elasticsearch

index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" название индекса куда будут записываться логи.

3.4 email Данный плагин можно использовать для алертов. Минус в том, что любые изменения уведомлений (в принципе как и любых других настроек) требуют перезапуск logstash программы, но разработчик говорит, что возможно в будущем этого не придётся делать. Пример конфигурационого файла: output {

 email {
   type => "custom_log"
   from => "logstash@domain.com"
   to => "admin1@domain.com"
   cc => "admin2@domain.com"
   subject => "Found '%{matchName}' Alert on %{@source_host}"
   body => "Here is the event line %{@message}"

htmlbody => "

%{matchName}

Full Event

%{@message}

"

   via => "sendmail"
   options => [ "smtpIporHost", "smtp.gmail.com",
                         "port", "587",
                         "domain", "yourDomain",
                         "userName", "yourSMTPUsername",
                         "password", "PASS",
                         "starttls", "true",
                         "authenticationType", "plain",
                         "debug", "true"
                        ]
   match => [ "response errors", "response,501,,or,response,301",
                       "multiple response errors", "response,501,,and,response,301" ]

 }

}

type => "custom_log" тип/описание лога.

from => "logstash@domain.com" to => "admin1@domain.com" cc => "admin2@domain.com" если у вас хватило сил дочитать до этих строк, значит вы можете сами определить смысл этих 3х настроек :)

subject => "Found '%{matchName}' Alert on %{@source_host}" тема письма уведомления. Можно использовать переменные. Например %{matchName} — название условия совпадения из настройки «match».

body => "Here is the event line %{@message}"

htmlbody => "

%{matchName}

Full Event

%{@message}

"

тело письма.

via => "sendmail" способ отсылки письма. Возможен один вариант из двух — smtp или sendmail.

options => ... стандартные настройки почтовых параметров.

match => [ "response errors", "response,501,,or,response,301",

                   "multiple response errors", "response,501,,and,response,301" ]

«response errors» — название алерта (записывается в переменную %{matchName}). «response,501,,or,response,301» — критерии срабатывания алертов. В данном примере если поле response содержит значение 501 или 301, то алерт считается сработавшим. Во второй строке используется логика AND, т.е. оба условия должны быть выполнены.

Создаём файл habr.conf: input {

 tcp {
   type => "habr"
   port => "11111"
 }

} filter {

 mutate {
   type => "habr"
   add_field => [ "habra_field", "Hello Habr" ]
 }

} output {

 stdout {
   type => "habr"
   message => "%{habra_field}: %{@message}"
 }

}

Запускаем Logstash: java -jar logstash-1.1.9-monolithic.jar agent -f ./habr.conf

Проверяем, что Logstash запущен:

1. netstat -nat |grep 11111

Если порт 11111 присутствует, значит Logstash готов принимать логи.

В новом терминальном окне пишем: echo "Logs are cool!" | nc localhost 11111

Смотрим результат в окне где запущен Logstash. Если там появилось секретное послание, значит всё работает.

Ссылки

• https://stackoverflow.com/questions/57599095/parse-json-array-string-using-logstash